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盖珂珂（Gai Keke） 准聘教授，博士生导师，国家级青年人才 出生年月：1982年2月 电子邮件：gaikeke@bit.edu.cn 办公地点：北京理工大学，中心教学楼701 |
所在学科
网络空间安全
研究方向
区块链：围绕区块链前沿技术，聚焦可扩展性、隐私保护与跨链互操作性，在分布式数字身份、新型区块链共识机制、智能合约漏洞检测、区块链技术与人工智能技术融合、异构跨链等前沿领域开展研究工作，构建面向数据要素可信流通的高效、安全、互联的区块链基础设施，推动区块链技术大规模应用。
隐私计算：围绕可信协同计算前沿发展方向，结合区块链与人工智能技术，聚焦联邦学习的性能提升、安全增强和资源优化，在自适应聚合、个性化联邦学习、异构联邦学习、持续学习、遗忘学习、离线强化学习、逆向强化学习等前沿领域开展研究工作，构建面向数据流通和大模型协同训练的可信、低耗、高效的联邦学习框架和策略，推动数据在应用场景实现“可用不可见”目标。
人工智能安全：围绕大模型安全前沿领域，结合区块链、隐私计算技术，聚焦大模型身份确权、对抗攻击防御、数据泄漏防护等方向，在大模型水印、成员推理攻击防御机制、训练数据隐私保护、生成内容安全、可解释性大模型算法、大模型认知安全等前沿领域开展研究，构筑大模型可信流通和大模型安全使用的关键技术支撑，推动人工智能技术健康发展。
个人简历
2022/10至今，北京理工大学，网络空间安全学院，准聘教授
2021/07-2022/10，北京理工大学，网络空间安全学院，长聘副教授
2021/01-2021/07，北京理工大学，网络空间安全学院，预聘助理教授
2018/01-2021/01,北京理工大学，计算机学院，预聘助理教授
代表性论著
【按照时间由近及远列出】
专著：
[1] Keke Gai (盖珂珂), Jing Yu, and Liehuang Zhu. Introduction to Cybersecurity in the Internet of Things, 出版社：CRC Press, 2024, 国际标准书号：ISBN 9781032690391.
[2] 金海、裴庆祺、盖珂珂、高莹、微众银行，区块链技术原理，高等教育出版社，2022，ISBN 9787040570939。
[3] L. Zhu, Gai, Keke (盖珂珂), and M. Li. Blockchain Technology in Internet of Things, Springer, 2019, ISBN: 978-3-030-21765-5.
[4] Qiu, Meikang and Gai, Keke (盖珂珂). Introduction to Mobile Cloud Computing: Models, Implementation, and Security, CRC Press, 2017, ISBN 9781498796033.
[5] Qiu, Meikang, W. Dai, and Gai, Keke (盖珂珂). Mobile Applications Development with Android: Technologies and Algorithms, CRC Press, 2016. ISBN 9781498761864.
代表性论文（*为通讯作者）
累计发表SCI/EI论文200余篇，以下列出近两年部分成果：
[1] Liangqi Lei, Keke Gai#, Jing Yu, Liehuang Zhu, Qi Wu. “Secure and Efficient Watermarking for Latent Diffusion Models in Model Distribution Scenarios”. Proceedings of the 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2025. Accepted. CCF A
[2] Keke Gai, Dongjue Wang, Jing Yu, Mohan Wang, Liehuang Zhu, Qi Wu. “MFL-Owner: Ownership Protection for Multi-modal Federated Learning via Orthogonal Transform Watermark”. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 39(3), 3049-3058, 2025. CCF A
[3] Shuo Wang, Keke Gai#, Jing Yu, Liehuang Zhu, Weizhi Meng, Bin Xiao, “EASTER: Embedding Aggregation-based Heterogeneous Models Training in Vertical Federated Learning”, IEEE Transactions on Mobile Computing, PP,99, 1, 2025, CCF A
[4] Ying Miao, Keke Gai*, Jing Yu, Liehuang Zhu, Dusit Niyato, “Collaborative and Searchable Integrity Auditing for Multi-Copy Data in Decentralized Storage”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, PP, 99, 1, 2025. CCF A
[5] Ying Miao, Keke Gai*, Yu-an Tan, Liehuang Zhu, Weizhi Meng, “Blockchain-Assisted Searchable Integrity Auditing for Large-Scale Similarity Data With Arbitration”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, PP, 99, 1, 2025. CCF A
[6] Keke Gai, Dongjue Wang, Jing Yu, Liehuang Zhu, Weizhi Meng, “A Scheme of Robust Privacy-preserving Multi-Party Computation via Public Verification”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, PP, 99, 1, 2025. to be appeared. CCF A
[7] Keke Gai, Guolei Zhang, Peng Jiang, Liehuang Zhu, KKR Choo, “A Moving Target DDoS Defense Approach in Consortium Blockchain”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 22(4), pages 4362 - 4378, 2025. CCF A
[8] Keke Gai, Yunwei Guo, Jing Yu, Weilin Chan, Liehuang Zhu, Yinqian Zhang, Weizhi Meng, “CAPE: Commitment-based Privacy-Preserving Payment Channel Scheme in Blockchain”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 22(4), pages 3977-3992, 2025. CCF A
[9] Keke Gai, Zijun Wang, Jing Yu, Liehuang Zhu, “MUFTI: Multi-Domain Distillation-based Heterogeneous Federated Continuous Learning”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 20, pages 2721 - 2733, 2025. CCF A
[10] Shuo Wang, Keke Gai*, Jing Yu, Zijian Zhang, Liehuang Zhu, “Pravfed: Practical heterogeneous vertical federated learning via representation learning”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 20, pages 2693 - 2705, 2025. CCF A
[11] Ying Miao, Keke Gai*, Jing Yu, Tu-an Tan, Liehuang Zhu, and Weizhi Meng. “Blockchain-Empowered Keyword Searchable Provable Data Possession for Large Similar Data”. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 20: 1374-1389, 2025. CCF A
[12] Shuo Wang, Keke Gai*, Jing Yu, Liehuang Zhu, Hanghang Wu, Changzheng Wei, Ying Yan, Hui Zhang, Kim-Kwang Raymond Choo, “RAFLS: RDP-Based Adaptive Federated Learning With Shuffle Model”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 22(2), 1181 - 1194, 2025. CCF A
[13] Lingling Wang, Mei Huang, Zhengyin Zhang, Meng Li, Jingjing Wang, Keke Gai*, “RaSA: Robust and Adaptive Secure Aggregation for Edge-Assisted Hierarchical Federated Learning”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 20, pages 4280-4295, 2025. CCF A
研究成果
2022年入选国家级青年人才计划，同期入选爱思唯尔“中国高被引学者年度榜单”，2021年入选全球前2%顶尖科学家榜单。长期从事网络空间安全领域的科研工作，近年来聚焦区块链、隐私计算、人工智能安全等，主持科技部重点研发项目课题、国家自然科学基金重点项目等10余项科研项目；发表SCI/EI论文200余篇，含ESI高被引论文10篇，获国际会议/期刊最佳论文奖10余项，谷歌学术引用13400余次，H-index指数57；申请专利70余项；合著教材5部。担任IEEE技术与工程管理学会区块链专委会联合主席，中国计算机学会区块链专委会常务委员，新工科联盟区块链工委会秘书长，中国电子学会区块链分会常务委员，中国电子学会区块链标准工作组负责人，担任期刊Blockchains主编，担任多个网络安全、区块链领域的国际会议程序委员会主席，担任TDSC、JPDC、FGCS等多个学术期刊编委，IEEE高级会员（IEEE Senior Member）；担任中国国际电视台（CGTN）特邀专家。
主持课题
主持科技部重点研发项目课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、面上项目、GFYY项目、GF基础科研计划、省部级自然科学基金重点研发项目、北京市自然科学基金面上项目、企业横向项目（蚂蚁集团、中国联通、航天集团等）等10余项，教育部产学合作协同育人项目多项。
1.国家自然科学基金联合基金重点项目：面向数字孪生的可信数据交互的关键技术研究，2025-2028
2.国家自然科学基金面上项目：基于区块链的去中心化高效纵向联邦学习关键技术研究，2024-2027
荣获奖项
[1] 北京市科学技术进步二等奖（1/10）2024；中国自动化学会自然科学二等奖（3/5）2023
[2] 国际会议最佳论文奖：SecureComm 2025, KSEM 2024, ICA3PP 2020, TrustCom 2018, HPCC 2018, SSC 2016, CSCloud 2015, BigDataSecurity 2015
[3] 国际会议最佳学生论文奖：WASA 2025, KSEM 2021, HPCC 2016, SmartCloud 2016
[4] 全国大学生信息安全竞赛优秀指导老师奖 2024
学术兼职
[1] 期刊Blockchains 主编 (https://www.mdpi.com/journal/blockchains)
[2] IEEE技术与工程管理学会区块链专委会联合主席
[3] 信息技术新工科产学研联盟区块链工作委员会秘书长
[4] 中国计算机学会区块链专委会常务委员
[5] 中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）总部学术委员2023-2025
[6] 中国国际电视台（CGTN，原CCTV-9）特邀专家
[7] 学术期刊：TDSC, JPDC, FGCS, IEEE Consumer Electronics, ACM DLT等多个期刊编委
[8] 学术会议服务：BSCI系列会议等多个国际会议程序委员会主席
毕业生去向
蚂蚁集团、百度、抖音、华为、国家电网等头部企业、企事业单位、高校和科研机构。
