所在学科

网络空间安全

研究方向

数据安全、人工智能安全、隐私计算、对抗机器学习、应用密码学

每年拟招收博士生、硕士生若干，同时接收对数据安全、人工智能安全感兴趣的本科同学进组学习，有兴趣的同学请邮件联系。

个人简历

2025/08—今北京理工大学，网络空间安全学院，特别研究员

2023/08—2025/08 北京理工大学，网络空间安全学院，助理研究员（特立博士后）

2019/09—2023/06 北京理工大学，网络空间安全学院，工学博士

代表性论著

[1] Zijie Pan, Zuobin Ying, Yajie Wang*, Yani Wang, Zijian Zhang, Wanlei Zhou, and Liehuang Zhu. "Robust Watermarking for Federated Diffusion Models with Unlearning-Enhanced Redundancy." IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (2025): 1-15.（CCF-A）

[2] Zijie Pan, Zuobin Ying, Yajie Wang*, Chuan Zhang, Weiting Zhang, Wanlei Zhou, and Liehuang Zhu. "Feature-based machine unlearning for vertical federated learning in iot networks." IEEE Transactions on Mobile Computing 24, no. 6 (2025): 5031-5044.（CCF-A）

[3] Hanyu Zhao, Zijie Pan, Yajie Wang*, Zuobin Ying, Lei Xu, and Yu-an Tan. "Personalized Label Inference Attack in Federated Transfer Learning via Contrastive Meta Learning." In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 39, no. 21, pp. 22777-22785. 2025.（CCF-A）

[4] Yuhang Li, Yajie Wang*, Qing Fan, Zijie Pan, Yan Wu, Zijian Zhang, Liehuang Zhu, and Wanlei Zhou. "Secure Multi-party Learning: Fundamentals, Frameworks, State of the Art, Trends, and Challenges." IEEE Transactions on Network Science and Engineering (2025): 1-25.（SCI一区）

[5] 王亚杰，范青*，潘梓杰，应作斌，张子剑，祝烈煌，基于模型分解与加权聚合的联邦元遗忘，中国科学：信息科学. 2025.（SCI一区）

[6] Wei Wang, Xiangyun Tang*, Yajie Wang, Yijing Lin, Tao Zhang, Meng Shen, Dusit Niyato, and Liehuang Zhu. "Label Inference Attacks against Federated Unlearning." In Proceedings of the 18th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, KSEM 2025, Macao, China, 2025.（CCF-C，会议最佳论文）

[7] Yuhang Zhao, Zuobin Ying, Yajie Wang*, Chuan Zhang, Jun Zheng, Zehui Xiong, and Liehuang Zhu. "Boosting Automatic Modulation Recognition in Wireless Communications With Frequency Encoder." IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking (2024): 1-1.（SCI一区）

[8] Yuhang Zhao, Yajie Wang*, Chuan Zhang, Chunhai Li, Zehui Xiong, Liehuang Zhu, and Dusit Niyato. "Boosting Robustness in Automatic Modulation Recognition for Wireless Communications." IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking 11, no. 3 (2024): 1635-1648.（SCI一区）

[9] Yajie Wang, Yi Wu, Shangbo Wu, Ximeng Liu, Wanlei Zhou, Liehuang Zhu, and Chuan Zhang*. "Boosting the transferability of adversarial attacks with frequency-aware perturbation." IEEE Transactions on Information Forensics and Security 19 (2024): 6293-6304.（CCF-A）

[10] Chuan Zhang, Xuhao Ren, Haotian Liang, Qing Fan, Xiangyun Tang, Chunhai Li, Liehuang Zhu, and Yajie Wang*. "Data-Free Encoder Stealing Attack in Self-supervised Learning." In International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing, pp. 100-120. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024.（CCF-C，会议最佳论文）

[11] Yajie Wang, Kongyang Chen, Yu-an Tan, Shuxin Huang, Wencong Ma, and Yuanzhang Li*. "Stealthy and flexible trojan in deep learning framework." IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 20, no. 3 (2022): 1789-1798. （CCF-A）

[12] Yajie Wang, Yu-an Tan, Thar Baker*, Neeraj Kumar, and Quanxin Zhang*. "Deep fusion: Crafting transferable adversarial examples and improving robustness of industrial artificial intelligence of things." IEEE Transactions on Industrial Informatics 19, no. 6 (2022): 7480-7488.（SCI一区）

[13] Yajie Wang, Yu‐an Tan, Haoran Lyu, Shangbo Wu, Yuhang Zhao, and Yuanzhang Li*. "Toward feature space adversarial attack in the frequency domain." International journal of intelligent systems 37, no. 12 (2022): 11019-11036.（SCI一区）

[14] Yajie Wang, Shangbo Wu, Wenyi Jiang, Shengang Hao, Yu-an Tan, and Quanxin Zhang*. "Demiguise Attack: Crafting Invisible Semantic Adversarial Perturbations with Perceptual Similarity." In Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2021, Virtual Event / Montreal, Canada, 19–27 August 2021, 3125–3133. 2021.（CCF-A）

[15] Yajie Wang, Yu-an Tan, Wenjiao Zhang, Yuhang Zhao, and Xiaohui Kuang*. "An adversarial attack on DNN-based black-box object detectors." Journal of Network and Computer Applications 161 (2020): 102634.（SCI一区）

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，面向联邦迁移学习的协同隐私保护技术研究，2025.01-2027.12，主持

2. 中国博士后科学基金特别资助项目，面向联邦迁移学习的隐私保护关键技术研究，2024.07-2026.07，主持

3. 中国博士后科学基金面上资助项目，面向智能系统的安全确保关键技术研究，2023.11-2025.11，主持

4. 国家重点研发计划子课题，多元隐私计算密码融合关键技术，2023.11-2026.10，主持

获奖荣誉

1. 中国科协青年人才托举工程（2024）

2. 国家资助博士后研究人员计划（B档）（2023）

3. 北京市优秀博士学位论文（2024）

4. 中国电子学会科技进步一等奖（2024）

5. 第18届国际知识科学、工程与管理会议（KSEM 2025）最佳论文奖

6. 第18届中国计算机网络与信息安全学术会议（CCNIS 2025）优秀论文奖

7. 第24届国际并行处理算法与架构会议（ICA3PP 2024）最佳论文奖

8. AISC 2022 人工智能安全大赛冠军

9. CVPR 2021 ImageNet无限制对抗攻击挑战赛第三名

10. FinTechathon 2020 金融科技高校技术大赛第一名

11. Geekpwn 2019国际安全极客大赛第三名

12. 北京理工大学最高荣誉奖学金——徐特立奖学金（2023）

学术兼职

信息安全共性技术国家工程研究中心技术专家；AAAI、ICA3PP、SciSec、BigDataSE等国际学术会议程序委员会委员；ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、ICLR、TDSC、TIFS、TPAMI、PR等国际学术会议/期刊长期审稿人；Electronics期刊客座编辑。